AI 작업 현황 확인하기

AI 작업 현황 확인하기


서비스 관리자는 해당 도메인에서 발생하는 AI 작업의 수행 상태를 AI 작업 스레드 단위로 확인하고, 일부 수동으로 실행되는 스레드(예: 문서 벡터화 스레드)를 실행할 수 있습니다.

AI 작업 상태를 확인하기 위해서는 관리자 웹페이지에서 AI 작업작업 현황 메뉴를 선택합니다.

NotesAI 작업 스레드의 종류와 구성 작업, 작업 상태에 대한 설명은  AI 작업 소개를 참고합니다.

Notes멀티도메인 환경의 시스템 관리자 페이지에서는 ‘작업 현황’ 대신 ‘전체 작업 현황’ 메뉴를 선택할 수 있습니다. AI 작업 – 전체 작업 현황 메뉴를 통해 전체 도메인의 AI 작업 현황을 관리할 수 있습니다. 자세한 방법은 멀티도메인 환경에서 전체 AI 작업 현황 확인하기를 참고합니다

AI
작업 현황
페이지의 화면 구성은 다음과 같습니다.


 AI
작업 스레드 탭:  AI 작업 스레드별로 각 스레드의 상태(준비/대기/진행)가 표시됩니다. 여기에서 특정 스레드를 클릭하면 하단에서 해당 스레드를 구성하는 AI 작업들과 각 작업의 상태, 작업의 상세 정보를 확인할 수 있습니다.

  1. 준비 상태의 스레드가 실행되면 대기, 이후 진행 상태로 변경되며 스레드 작업이 종료되면 다시 준비 상태로 변경됩니다.
  2. 스레드의 종류별로 각 스레드를 선택했을 때의 화면과 스레드 및 구성 작업에 대한 설명은 아래 스레드별 목차를 참고합니다.

Notes연관 검색어 학습 스레드는 싱글도메인인 경우에만 여기에 포함됩니다. 멀티도메인 환경에서는 시스템 관리자 페이지의 전체 작업 현황에서 확인할 수 있습니다.

 AI 작업 목록: 에서 선택된 스레드(위 화면에서는 문서 벡터화 스레드)를 구성하는 AI 작업과 각 작업의 상태(준비/예약/대기/진행/성공/실패/중지)가 표시됩니다. 여기에서 특정 AI 작업을 클릭하면 우측에서 해당 작업의 상세 정보를 확인할 수 있습니다.

  1. 주기적으로 실행되는 스레드(: 유저 프로파일 학습)의 경우에는 스레드의 이름 아래 현재 설정된 주기가 함께 표시됩니다.
     

AI 작업 상세 정보: 에서 선택된 AI 작업(위 화면에서는 전체 문서 벡터화)에 대한 상세 정보가 표시됩니다. 해당 작업의 상태에 따라 이전 작업 완료 시간, 작업 시작 시간, (예상) 작업 완료 시간, (예상) 작업 소요 시간을 확인할 수 있습니다

 실행/취소 버튼: 연관 검색어 학습 스레드(싱글도메인 환경에 한함)문서 벡터화 스레드가 준비 상태인 경우여기에 실행 버튼이 표시됩니다. 버튼을 클릭하여 해당 스레드를 실행할 수 있습니다. 해당 스레드가 실행되어 대기/진행 상태가 되면 아래와 같이 취소 버튼으로 변경됩니다.



인덱싱된 문서에 벡터값을 설정하는 작업입니다. 문서에 벡터값을 설정하기 위해 전체 문서 벡터화 이후 종속되는 작업들을 정해진 순서대로 진행합니다. 관리자에 의해 수동으로 실행되며, 위의 AI 작업 현황 페이지에서 실행 버튼을 클릭하여 실행할 수 있습니다. (위의 번 항목 참고)

문서 벡터화 스레드는 다음과 같은 작업으로 구성됩니다.


①   전체 문서 벡터화: 문서 벡터화 모델을 사용하여 전체 문서의 벡터값을 구합니다.         

  1. 실행 형태: 종속

  1. 작업 결과: 전체 문서 벡터값 설정

  1. 다음 종속 작업: 카테고리 생성 및 문서 분류
②   카테고리 생성 및 문서 분류: 벡터값이 설정된 전체 문서의 유사도를 분석하여 카테고리 분류 작업을 수행합니다.

  1. 실행 형태: 종속

  1. 선행 작업: 전체 문서 벡터화

  1. 작업 결과: 문서 분류된 카테고리

  1. 다음 종속 작업: 카테고리 전문가 DB 생성

③   카테고리 전문가 DB 생성: 사용자가 이용한 문서의 카테고리 정보를 분석하여 카테고리별 전문가 목록을 생성합니다.

  1. 실행 형태: 종속

  1. 선행 작업: 카테고리 생성 및 문서 분류

  1. 작업 결과: 카테고리별 전문가 목록

  1. 다음 종속 작업: 문서 벡터화 스레드 종속 결과 업데이트

④   문서 벡터화 스레드 종속 결과 업데이트: 문서 벡터화 스레드 작업 수행 시 실행되는 종속 작업에서 발생하는 모든 결과물을 서비스에 반영합니다.

  1. 실행 형태: 종속
  1. 선행 작업: 카테고리 전문가 DB 생성
  1. 작업 결과: 종속 작업 결과물을 서비스에 반영

  2. 주의사항: 해당 작업이 완료되기 전까지는 결과물이 서비스에 반영되지 않음


카테고리를 생성하는 작업입니다. 카테고리 생성을 위해 카테고리 유사도 분석을 실행한 후 종속되는 작업들을 정해진 순서대로 진행합니다. 관리자에 의해 수동으로 실행되며, 문서 카테고리 관리 메뉴에서 실행할 수 있습니다. 

Notes카테고리 생성 스레드는 관리자가 카테고리의 자동생성 또는 수동생성 실행 시 실행됩니다관리자가 카테고리 생성을 실행하는 방법은 최초로 문서 카테고리 생성하고 문서 분류하기를 참고합니다.

카테고리 생성 스레드 작업의 구성은 다음과 같습니다.

 

   카테고리 생성 및 문서 분류: 벡터값이 설정된 전체 문서의 유사도를 분석하여 카테고리 분류 작업을 수행합니다.

  1. 실행 형태: 수동
  1. 선행 작업: 문서 벡터화 스레드

  1. 작업 결과: 문서 분류된 카테고리

  1. 다음 종속 작업: 카테고리 전문가 DB 생성

  1. 주의사항: 학습 진행시 종속된 작업은 실행 취소되거나, 수동 실행될 수 없습니다.

   카테고리 전문가 DB 생성: 사용자가 이용한 문서의 카테고리 정보를 분석하여 카테고리별 전문가 목록을 생성합니다.

  1. 실행 형태: 종속

  1. 선행 작업: 카테고리 생성 및 문서 분류

  1. 작업 결과: 카테고리별 전문가 목록

  1. 다음 종속 작업: 카테고리 생성 스레드 종속 결과 업데이트

   카테고리 생성 스레드 종속 결과 업데이트: 카테고리 생성 스레드 작업 수행 시 실행되는 종속 작업에서 발생하는 모든 결과물을 서비스에 반영합니다.

  1. 실행 형태: 종속

  1. 선행 작업: 카테고리 전문가 DB 생성

  1. 작업 결과: 종속 작업 결과물을 서비스에 반영

  1. 주의사항: 해당 작업이 완료되기 전까지는 결과물이 서비스에 반영되지 않음 

 

유저 프로파일 학습 작업을 수행하는 스레드로, 정해진 주기에 따라 자동으로 실행되며 AI 작업 - 도메인 스케줄에서 주기를 설정할 수 있습니다.

Notes주기적으로 실행되는 AI 작업의 실행 주기를 설정하는 방법은 AI 작업 스레드 실행 주기 설정하기​를 참고합니다.

유저 프로파일 학습은 팀 정보, 자주 찾는 폴더, 문서 이용 이력 등을 활용하여 유저 프로파일을 학습하는 작업으로 다음과 같은 특성을 갖습니다.

  1. 실행 형태: 독립

  1. 선행 작업: 문서 벡터화 스레드

  1. 작업 결과: 유저 프로파일 모델 생성



 

신규 문서 벡터화 작업을 수행하는 스레드로, 정해진 주기에 따라 자동으로 실행되며 AI 작업 - 도메인 스케줄에서 주기를 설정할 수 있습니다.

신규 문서 벡터화 작업은 새롭게 작성된 문서와 수정된 문서에 대해서 문서의 벡터값을 설정하고 카테고리를 분류하는 작업으로 특성은 다음과 같습니다.

  1. 실행 형태: 독립

  1. 선행 작업: 문서 벡터화 스레드

  1. 작업 결과: 신규 문서 벡터화 및 카테고리 분류

 

주기 문서 추천 작업을 수행하는 스레드로, 정해진 주기에 따라 자동으로 실행되며 AI 작업 - 도메인 스케줄에서 주기를 설정할 수 있습니다.

주기 문서 추천 작업은 사용자의 문서 열람 이력을 분석하여 특정 주기(//)로 반복 작업하는 문서 목록을 생성하는 작업으로 다음과 같은 특성을 같습니다.

  1. 실행 형태: 독립
  1. 선행 작업: 문서 벡터화 스레드
  1. 작업 결과: 주기별(//(날짜형)/(요일형)/) 반복 작업된 문서 목록
     

 

연관 검색어 학습 작업을 수행하는 스레드로, 실행 방식은 주기와 수동 모두 가능합니다. 시스템 관리자가 수동으로 실행하거나 주기를 설정하며, 도메인 환경에 따라 사용하는 메뉴가 달라집니다. 

도메인 환경
수동 실행 메뉴
주기 설정 메뉴
싱글도메인
AI 작업 – AI 작업 현황
AI 작업 도메인 스케줄
멀티도메인
AI 작업 전체 작업 현황
AI 작업 시스템 스케줄

연관 검색어 학습 작업은 인덱싱된 사내 문서 내용을 분석하여 연관 검색어 추천 모델을 학습하는 작업으로, 시스템 전역에서 전체 도메인을 대상으로 작업이 진행됩니다. 특성은 다음과 같습니다.

  1. 실행 형태: 독립

  1. 선행 작업: 전체 문서 인덱싱

  1. 작업 결과: 연관 검색어 학습 모델



 
 

카테고리 전문가 DB 생성 작업을 수행합니다. 정해진 주기에 따라 자동으로 실행되며 AI 작업 - 도메인 스케줄에서 주기를 설정할 수 있습니다.

카테고리 전문가 DB 생성 작업은 사용자가 이용한 문서의 카테고리 정보를 분석하여 카테고리별 전문가 목록을 생성하는 작업으로 특성은 다음과 같습니다.

  1. 실행 형태: 독립

  1. 선행 작업: 카테고리 생성 스레드

  1. 작업 결과: 카테고리별 전문가 목록 
     


해시태그 전문가 DB 생성 작업을 수행합니다. 정해진 주기에 따라 자동으로 실행되며 AI 작업 - 도메인 스케줄에서 주기를 설정할 수 있습니다.

해시태그 전문가 DB 생성 작업은 사용자가 이용한 문서의 해시태그 정보를 분석하여 해시태그별 전문가 목록을 생성하는 작업으로 특성은 다음과 같습니다.

  1. 실행 형태: 독립

  1. 선행 작업: 문서 벡터화 스레드

  1. 작업 결과: 해시태그 전문가 목록 
     


샘플 파일 필터링 작업을 수행합니다. 관리자에 의해 수동으로 실행되며, 문서 카테고리 관리 메뉴에서 실행할 수 있습니다.

Notes샘플 파일 필터링 스레드는 관리자가 카테고리를 수동으로 생성하는 과정에서 샘플문서 필터링 실행 시 실행됩니다샘플문서 필터링을 실행하는 방법은 아티클 최초로 문서 카테고리 생성하고 문서 분류하기의 목차  샘플문서 필터링 실시하기를 참고합니다.

샘플 파일 필터링 작업은 샘플 파일 간의 유사도를 분석하여 문서를 필터링하는 작업으로 다음의 특성을 갖습니다.

  1. 실행 형태: 독립

  1. 선행 작업: 없음

  1. 작업 결과: 샘플문서 필터링 결과

 




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