멀티도메인 환경에서 전체 AI 작업 현황 확인하기
멀티도메인 환경에서 시스템 관리자는 AI 작업 – 전체 작업 현황 메뉴에서 전체 도메인의 AI 작업 현황을 작업 스레드별, 작업 진행 상태별로 확인하고, 모든 도메인에 대해 통합적으로 수행되는 연관 검색어 학습 스레드를 실행할 수 있습니다.
AI 작업 스레드의 종류와 구성 작업, 작업 상태에 대한 설명은 AI 작업 소개를
참고합니다. 작업 스레드별 AI 작업 현황 보기
관리자 웹페이지에서 AI 작업 – 전체 작업 현황 메뉴 선택 후 표시되는 전체 작업 현황 페이지 상단에서 작업 스레드별 보기 탭을
선택하면, 현재 진행 중인 AI 작업 스레드의 정보, 또는 일정한 기간에 종료된 AI 작업 스레드의 작업 결과 정보를
확인할 수 있습니다.
1. 작업 선택 영역
- 진행 중: 현재 진행 중인 작업 스레드 현황을 확인할 수 있습니다.
- 작업 결과: 해당 기간 내에 종료된
작업의 정보를 확인할 수 있습니다.
2. AI 작업 스레드 탭
에 스레드의 종류별로 위에서 선택한 상태 및 기간에 해당하는 스레드의 개수가 표시됩니다. 여기서 작업 현황을 확인하고자 하는 스레드의 종류를 클릭합니다.
3. 선택한 스레드의 작업 현황 또는 작업 결과가 하단
에 표시됩니다. 표시되는 내용은 진행 중인 작업 현황과 진행이
종료된 작업 결과로 구분됩니다.
- 진행 중인 작업 현황
위의 그림에 표시된 내용(진행 중인 신규문서 벡터화 스레드의 예)과 같이 우측의 드롭다운 목록
에서 작업별 보기 또는 자세히 보기를 선택할 수 있습니다.
- 작업별 보기: 위의 그림
의 예와 같이 작업 스레드별로 작업이 수행된 도메인(기관), 실행 방식(주기/수동), 스레드를 구성하는 각 AI 작업의 상태가 표시됩니다.
- 자세히 보기: 스레드별로 해당 스레드가
실행된 도메인, 스레드의 실행 방식, 현재 진행 중인 AI 작업과 작업 상태, 작업 시작 시간, (예상) 작업 완료 시간, 작업을
수행 중인 AI 서버의 정보가 표시됩니다.
- 진행이 종료된 작업 결과
아래 그림의 예(해시태그 전문가 DB 생성 스레드의 작업 결과)와 같이 해당 기간에 종료된 스레드가 실행된 도메인, 스레드의 실행 방식, 작업 상태(성공/실패/중지), 작업 시작 시간, 작업 완료 시간이 표시됩니다.
4. 우측 상단의 검색어 입력칸
5. 표시된 결과에서 도메인명의 링크 
를 클릭하면 해당 도메인의 AI 작업 현황을 확인할 수 있습니다.
관리자 웹페이지에서 AI 작업 – 전체 작업 현황 메뉴 선택 후 표시되는 AI 작업 현황 페이지 상단에서 작업 진행 상태별 보기 탭을 선택하면, AI 작업의 상태(예약/대기/진행/성공/실패/중지)별로 해당 상태의 AI 작업 현황을 확인할 수 있습니다.
1. 상단의 작업 상태 탭
2. 종료된 작업 상태(성공/실패/중지)를 선택한 경우에는 작업 종료 기간
을 추가로 선택합니다. 예약/대기/진행 상태를 선택한 경우에는 작업 종료 기간 선택 란이 표시되지 않습니다.
3. 위에서 선택한 내용에 해당하는 작업들에 대한 정보가 하단
에 표시됩니다. 작업별로 작업이 수행된 도메인, 실행 방식, 작업이 소속된 스레드, 작업명, 작업 시간 정보, 작업이 수행된 AI 서버 정보가 표시됩니다.
- 작업 시간 정보는 작업 상태에 따라 다음과 같은 값이 표시됩니다.
- 예약: 예약이 시작된 시간
- 대기: 대기가 시작된 시간
- 진행: 작업이 시작된 시간
- 성공: 작업이 성공적으로 완료된 시간
- 실패: 작업이 실패한 시간
- 중지: 작업이 취소된 시간
4. 우측 상단의 검색어 입력칸 
에 고객사명(도메인명)을 입력한
후 엔터 키를 입력하면 해당 도메인의 작업 현황만 필터되어 표시됩니다.
5. 표시된 결과에서 도메인명의 링크
를 클릭하면 해당 도메인의 AI 작업 현황을 확인할 수 있습니다.
시스템 관리자는 모든 도메인에 대해 통합적으로 수행되는 연관 검색어 학습 스레드를 실행할 수 있습니다.
1. AI 작업 – 전체 작업 현황에서 작업 스레드별 보기 탭을 선택합니다.
2. 작업 선택에서 진행중을 선택합니다.
3. AI 작업 스레드 탭에서 연관 검색어 학습
스레드를 선택합니다.
4. 우측의 실행 버튼을 클릭하여 연관 검색어 학습 스레드를 실행합니다.
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